Mit dem Aufkommen von KI-Assistenten wie ChatGPT, Copilot & Co. erlebt das Suchverhalten der Nutzer gerade einen Umbruch: Statt klassischer Keywords in Suchmaschinen geben viele Nutzer heute direkte Fragen an AI-Modelle – und lassen sich Antworten generieren, die sie dann weiterklicken oder nutzen.
Das heißt: Ein Teil des Web-Traffics entsteht nicht mehr über organische Suchmaschinenanfragen, wie gewohnt. Die Folge: Unsere SEO-Strategien und das Tracking müssen sich anpassen.
Wie viele Besucher kommen eigentlich über AI-Assistenten zu meiner Website? Welche Wege nehmen sie, was machen sie dann? Und: Wie kann ich das in meinem Analytics-Tool (z. B. Matomo) sauber erfassen und analysieren?
Matomo bietet in der aktuellen Version 5.5.0 die Möglichkeit der Erfassung von direkten AI Zugriffen in dem „Referrer Channel Type: AI Assistant“
Warum AI-Traffic ein eigenes Thema ist
Mit der Einführung des „Referrer Channel Type: AI Assistant“ in Matomo können nun Besuche erfasst werden, die durch KI-Assistenten initiiert wurden (z. B. ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Le Chat, Meta AI, iAsk, Perplexity, usw.).
Das bedeutet konkret:
- Der Traffic, der früher unter „Referral“, „Direct“ oder anderen Quellen lief, kann ab der Matomo Version 5.5.0 als AI Assistant ausgewiesen werden.
- So wird sichtbar, welchen Anteil dieser neue Kanal am Gesamttraffic hat.
- Das hilft, Entscheidungen zu treffen: Sollten z. B. Inhalte stärker darauf ausgerichtet werden, dass sie via KI empfohlen werden?
Wichtig: Dieses Kanal-Label gilt nur für Daten, die ab der Version 5.5.0 in Matomo erfasst werden. Historische Besuche bleiben unter ihren alten Kategorien.
Die Matomo-Reports, mit denen AI-Traffic analysiert werden kann
Matomo erlaubt, die Besuche aus dem AI-Assistant-Kanal in verschiedenen Report-Bereichen zu prüfen:
Akquisitions Reports
In Akquisition > Übersicht steht jetzt eine eigene Zeile für AI Assistant zur Verfügung. So kann Traffic aus diesem Kanal mit klassischen Quellen wie Suchmaschinen, Social Media oder Kampagnen verglichen werden.
Unter Akquisition > Alle Kanäle werden detaillierte Kennzahlen nach Kanaltyp angezeigt. Der AI Assistant-Verkehr wird mit den anderen Kanaltypen angezeigt.
Zusätzlich gibt es einen spezifischen Report unter Akquisition > AI Assistants, in dem bspw. Gesamtbesuche, Zielkonversionen oder die Entwicklung über die Zeit (Row Evolution) eingesehen werden können.
Besucher Reports auswerten
Besucherprofile
- In Besucher > Besucher Log kann eingesehen werden, welche einzelnen Sitzungen (Sessions) über KI-Assistenten gekommen sind – der Referrer ist explizit markiert.
- Im Besucherprofil steht jetzt die Information zur Verfügung, wenn der Besuch über die Verwendung einer KI erfolgte.
Nutzerverhalten
Unter Verhalten > Transitionen kann nachvollzogen werden, wie Besuche, die über KI-Assistenten starteten, sich innerhalb der Website weiterbewegt haben.
Segmente anpassen
Mit der Bedingung „Channel Type Is ai“ können in allen Matomo-Berichten nur jene Sitzungen isoliert werden, die von KI-Assistenten kamen. Somit lassen sich diese mit anderen Kanälen vergleichen.
Worauf geachtet werden muss
- Diese neue Funktion („AI Assistant“ als Kanal) ist aktuell ab der Version 5.5.0 verfügbar.
- Da historische Daten weiterhin unter alten Kategorien geführt werden (Referral, Direct etc.), sollte ein Zeitvergleich (Vorher/Nachher) mit Vorsicht betrachtet werden.
- Der neue Kanal funktioniert nur, wenn der Besuch über die bekannten AI-Referrer-Mechanismen identifiziert werden kann. Es kann sein, dass manche KI-gestützte Zugriffe weiterhin „unsichtbar“ bleiben, wenn der Referrer nicht klar zuordenbar ist.
Unsere Empfehlungen
- Segmentierung aktiv nutzen: Anlage des Segments „Channel Type Is AI“ und regelmäßige Vergleiche, wie sich das Verhalten dieser Besuchergruppe von anderen unterscheidet (Verweildauer, Absprungraten, Konversionen).
- Content strategisch ausrichten: Wenn KI-Traffic signifikant wächst, lohnt es sich zu prüfen, ob Inhalte bzw. Antworten, die typischerweise von KI ausgegeben werden, im Auftritt abgedeckt sind – z. B. FAQ-Seiten, präzise Antworten, strukturierte Daten.
- Monitoring & Anpassung: Wie entwickelt sich dieser Kanal (Anteil am Gesamttraffic, Performance etc.)? Die gewonnenen Erkenntnisse nutzen, um SEO-Strategien und Content-Planung kontinuierlich zu adaptieren.
- Nicht blind vertrauen: Wie bei jedem neuen Kanal gilt: Daten prüfen, plausible Muster erkennen, manuelle Plausibilitätschecks einbauen – gerade in der Anfangsphase.
Mit der Etablierung von KI-Assistenten als Empfehlungssysteme eröffnet sich eine neue Dimension in der Traffic-Generierung und Analyse. Wer frühzeitig reagiert, lernt schneller, welche Inhalte durch KI stark empfohlen werden, und kann seine Strategie dementsprechend anpassen.
Weitere Infos unter Matomo
https://matomo.org/faq/reports/how-to-track-and-analyse-traffic-from-ai-assistants-like-chatgpt-in-matomo-reports/
Hinweis: Der Artikel wurde mit Hilfe von KI optimiert
Markus Söth
Vom Kaufmann über die Landschaftsarchitektur gestalte ich nun den großen Garten des Internets. Für die VisionConnect GmbH arbeite ich im Webdevelopment Bereich an den Möglichkeiten und Visionen des digitalen Zeitalters. Für Marketing und Innovation bin ich immer zu haben und stehe mit meinen Erfahrungen unseren Kunden bei ihren Projekten zur Seite.